檢索結果:共8筆資料 檢索策略: "深度學習".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="人臉辨識"
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過去的人臉辨識技術常受環境影響使得辨識度不佳,現今使用基於深度學習的人臉辨識技術能夠克服如光影等環境造成的影響,但缺點是運算能力需求高且訓練辨識模型所需的時間太長。本論文提出一個運算能力需求相對低廉…
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人臉辨識一直以來都是相當熱門的影像處理的項目,尤其是基於深度學習方法的影 像處理方法。各式各樣不同的技術在過去數年內不斷的被提出且取得了長足的進步。為 了減少人工標註,越來越多使用未標註資料訓練人臉…
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我們提出以人臉屬性輔助之網路(FAAN)進行人臉辨識,此網路之目的為模擬藉由人臉屬性來描述一張人臉時的情況,例如他的性別、種族、頭髮顏色是什麼等等。我們的方法FAAN是由兩個子網路組成,一個是身份,…
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近幾年深度學習隨著硬體的發展和DCNN(Deep convolutional neural network)的技術突破,讓許多傳統複雜的影像處理方法,逐漸被深度學習取代。運用深度學習技術於圖片增強(…
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智慧型手機(Smartphone)是指具有行動作業系統,可透過安裝應用軟體、遊戲等來擴充功能的手機。其運算能力及功能均優於傳統功能型手機。 智慧型手機的功能需要靠各式各樣的APP來擴充,本論文…
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本研究探討基於深度學習之90度側臉辨識。首先使用傳統機器學習方法,分別以MB-LBP與Haar-like 對90度側臉影像進行特徵擷取。再以Adaboost 演算法訓練出90度側臉分類器。另一方面,…
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深度學習隨著大數據(Big Data)和CNN(Convolutional Neural Networks)等技術的發展近幾年有著飛躍性的成長,現今有許多技術都有深度學習參與其中,如:人臉辨識、物件…
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為了完成人機互動的任務,如何確實地偵測到指定人士(Specific Human (SH))就變得非常重要與關鍵。在本論文中,研發了整合Single-Shot Detection (SSD)、Face…